世界模型赛道持续吸引顶尖人才加入。
量子位了解到，曾于2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，已在今年悄然启动世界模型方向的创业项目。
这家公司名为物原科技，至今已完成三轮融资，公司估值达到6亿美元。投资方阵容中包括了蚂蚁集团、美团、达晨财智、星连等一线投资机构。
今年2月，吴海旭作为第一作者的工作GeoPT在技术界引发广泛关注。
该研究提出了一种全新的动力学提升预训练范式，通过合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态几何“提升”到动态空间，使模型能够在无标签数据上通过学习粒子轨迹演化来获得物理直觉。
该论文的作者名单中还包括清华大学软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭的博士导师）、MIT的何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后所在项目组的导师）。
我们获悉，吴海旭此次创业，选择从具备物理建模能力的世界模型切入。
据接近物原科技的人士透露，这一方案在技术思路上一定程度上延续了GeoPT的研究路径。
吴海旭于2016年进入清华大学软件学院软件工程专业攻读本科，并从次年起在清华数学科学系修读纯数学与应用数学第二学位。
2019年暑期，他作为访问学生前往哈佛大学Visual Computing Group进行研究，导师为教授Hanspeter Pfister。
本科毕业后，他在清华大学软件学院开始研究生学习，导师为副教授龙明盛。
龙明盛的课题组早期专注于迁移学习（Transfer Learning），后来重点转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、气象大模型等领域。
2022年，吴海旭获得了清华大学的特等奖学金。
清华特奖的含金量众所周知，月之暗面的杨植麟、OpenAI的陈立杰、谷歌的姚顺宇（江湖传闻已离职，创业RSI）、Sand.ai的曹越、LiberAI的刘松铭等都曾获此荣誉。
在特奖答辩时，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议或期刊上发表论文7篇，其中一作或共一6篇。
当时他的核心研究成果是Autoformer，该工作首次系统性地将序列分解思想与改进的注意力机制深度融合，被称为长时序预测（LSTF）的里程碑模型。
在Autoformer之后，他又发表了PredRNN、Corrformer、Neural-Solver-Library、FlashBias等工作。
2025年起，他前往MIT CSAIL从事博士后研究，GeoPT正是这一时期的代表性工作。
在此期间，吴海旭的博士后导师Wojciech Matusik是计算设计与制造领域的知名学者，其研究横跨计算机图形学、计算制造、机器人学等多个方向，致力于用算法连接数字世界与物理制造。
吴海旭目前的个人主页显示，他的研究重点主要面向深度学习与科学机器学习，目标是为物理系统构建可扩展原则。
其研究聚焦于物理系统与动力系统两大主题，主要分为以下三个方向：
截至目前，吴海旭的谷歌学术被引用数为29611。
参考链接： [1]https://wuhaixu2016.github.io/ [2]https://scholar.google.com/citations?user=oLL_x0wAAAAJ&hl=en [3]https://people.csail.mit.edu/wojciech/ [4]https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1023/2032.htm
本文来自微信公众号 “量子位”（ID：QbitAI），作者：衡宇，36氪经授权发布。开云体育APP